![q w 4, tags: il - images.unsplash.com](https://coderdojoparma.it/wp-content/uploads/2024/05/7b925d5c99db36cfea82739320747342_collage.jpg)
I ricercatori dell’Università di Bonn stanno guidando gli sforzi per trasformare l’agricoltura combinando l’AI con le moderne tecnologie per migliorare l’efficienza e la sostenibilità. Il loro ultimo articolo pubblicato sull’European Journal of Agronomy evidenzia le questioni chiave essenziali per guidare il cambiamento digitale intelligente nell’agricoltura.
Rivoluzionare l’agricoltura con la tecnologia intelligente
L’agricoltura di oggi nutre oltre otto miliardi di persone, ma danneggia anche l’ambiente. Problemi come la perdita di biodiversità, i gas serra prodotti dai fertilizzanti e l’inquinamento chimico dimostrano la necessità di metodi agricoli migliori. La soluzione di questi problemi richiede strategie avanzate, non solo i vecchi metodi.
Hugo Storm, un membro chiave del Cluster di Eccellenza PhenoRob, sostiene l’utilizzo di tecnologie digitali intelligenti per affrontare le principali sfide agricole. Lavorando con diverse istituzioni, i ricercatori dell’Università di Bonn mirano a trasformare l’agricoltura con progressi guidati dall’AI per una migliore efficienza e un impatto più verde.
Il loro team combina esperti di ecologia, scienze vegetali, informatica, robotica ed economia agricola, evidenziando un approccio completo ai problemi dell’agricoltura moderna.
I ricercatori discutono questioni essenziali per il futuro dell’agricoltura intelligente. Una domanda chiave è come monitorare i terreni agricoli in tempo reale per trovare carenze di nutrienti, crescita di erbacce o problemi di parassiti.
Mentre le immagini satellitari offrono una visione d’insieme, gli strumenti a terra come i droni e i robot sono fondamentali per i controlli ravvicinati, che coprono i campi fino alle singole piante. Tuttavia, combinare queste diverse fonti di dati è difficile; capire quanti dettagli sono necessari e migliorare l’efficienza del monitoraggio è ancora una sfida.
La raccolta e lo studio dei dati offre agli agricoltori utili spunti di riflessione. Realizzando mappe digitali dei terreni agricoli e modelli accurati, gli agricoltori possono vedere come funzionano i diversi metodi, come il controllo efficace delle erbacce e l’uso dei fertilizzanti. L’apprendimento automatico e l’AI sono essenziali, in quanto aiutano ad analizzare i dati e a offrire consigli personalizzati.
È importante che gli agricoltori comprendano e valutino i vantaggi di queste nuove tecnologie, in modo da poterle utilizzare facilmente. Il Professor Heiner Kuhlmann sottolinea la necessità di identificare ciò che motiva gli agricoltori ad adottare la tecnologia, sia attraverso incentivi finanziari che attraverso il sostegno politico. Le simulazioni al computer aiutano a valutare il successo di queste strategie, contribuendo alla definizione e all’attuazione delle politiche.
In futuro, dovremo concentrarci maggiormente sulla questione delle condizioni di base necessarie per garantire questa accettazione.
Professor Heiner Kuhlmann
I ricercatori stanno dimostrando la potenza dell’innovazione digitale con tecnologie come i gemelli digitali per i terreni agricoli. Sfruttando i sensori per raccogliere dati in tempo reale, questi progressi consentono di regolare in modo dinamico le applicazioni di fertilizzanti azotati per soddisfare le esigenze precise delle colture. Questo sottolinea il potenziale di ottimizzazione in tempo reale, inaugurando una nuova era nell’agricoltura moderna.